دستاورد پارک فناوری دانشگاه تهران در غربالگری هوشمند آفلاتوکسین

به گزارش خبرگزاری مهربه نقل از دانشگاه تهران، یکی از واحدهای فناور مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، موفق به توسعه سامانه ای هوشمند برای غربالگری و جداسازی پسته های مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین شده است.

این سامانه با بهره گیری همزمان از فلورسانس BGY در طیف فرابنفش، تصویربرداری با سرعت 100 فریم بر ثانیه و شبکه های عصبی عمیق، قادر است نقاط آلوده را با دقت 0٫1 میلی متر در بستر خط تولید شناسایی کرده و با کمک سیستم پنوماتیک، آنها را از جریان اصلی جدا کند.

این دستگاه که با ترکیب تصویربرداری فرابنفش، سرعت 100 فریم بر ثانیه و الگوریتم های یادگیری عمیق، عیوب ریزمقیاس را در خط تولید شناسایی کرده و ریسک ورود آلودگی به زنجیره صادرات را به شدت کاهش می دهد.

هرچند این فناوری جایگزین آزمون های دقیق آزمایشگاهی نیست، اما به عنوان ابزاری کارآمد برای غربالگری صددرصدی و سریع محصولات، نقش مؤثری در کاهش چشمگیر ریسک صادرات محموله های آلوده ایفا می کند.

یکپارچگی طراحی مکانیکی، الکترونیک، کنترل و هوش مصنوعی در فرآیند توسعه این سامانه، امکان بهینه سازی تجهیزات متناسب با نیاز خاص هر مشتری و شرایط واقعی خطوط تولید را فراهم کرده است. همچنین قابلیت پایش و کنترل از راه دور، زمان توقف دستگاه را کاهش داده و بهره برداری صنعتی را تسهیل می کند.

مسیر تجاری سازی این محصول با چالش تبدیل نمونه آزمایشگاهی به تجهیزی پایدار در محیط صنعتی همراه بود؛ تنوع و پیچیدگی نشانه های فلورسانسی و ظاهری آلودگی، نیازمند جمع آوری گسترده داده و همکاری نزدیک با فعالان صنعت پسته بود که با پشتیبانی فنی و زیرساختی پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، به مدل های دقیق و قابل اعتماد منجر شد.

پارک علم و فناوری دانشگاه تهران با تأمین فضای استقرار، مشاوره های تخصصی و تسهیل فرآیندهای توسعه، نقشی کلیدی در تبدیل این ایده به محصولی صنعتی ایفا کرده است.

این سامانه هم اکنون آماده ورود به بازارهای داخلی و صادراتی بوده و توسعه نمونه های مشابه برای سایر محصولات کشاورزی و مواد غذایی در دستور کار قرار دارد.